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【企業獎學金】日月光半導體菁英培育獎學金(2026/12/31報名截止)

【獎學金申請】你認真讀碩 日月光助你一臂之力!

 日月光 ASE|碩士生專屬|最高 31 萬元獎學金
 提前培育半導體關鍵工程人才,畢業即可就業,研發替代役可合併申請。
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【申請資格】

 1.日間部碩士在學生
 2.理工/資訊/數理相關科系,包括但不限於:電子、電機、機械、物理、化學、材料、數學
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【獎學金金額】
 1.每月補助 10,000 元,補助 21 個月,共 21 萬元
 2.早鳥加碼:於收到訊息後 1 個月內完成報名,加發 10 萬元
 3.最高可拿 31 萬元獎學金
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【申請程序】
 1. 線上填寫校內申請表單(必要)https://forms.gle/vrpinuMV8xrYajJg8 
 2.線上填寫日月光報名問卷(必要) https://www.surveycake.com/s/oZoKK
 3.投遞 104 履歷: https://www.104.com.tw/job/7amkh?jobsource=company_job
 4. 表單填寫完成後,請將自傳履歷+成績單+身分證+學生證合併成PDF檔EMAIL至: coco0828@nuk.edu.tw
 5.由日月光產學中心遞交資料給日月光人資,通過初步書審者將由日月光人資通知面試日期。
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【預聘未來任用職務】
 1.製程工程師
 2.資訊工程師
 3.自動化工程師
 4.廠務工程師
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【工作內容(包括不限於)】
 1.製程工程師
  (1)協助製程計畫執行與條件優化
  (2)製程良率分析、異常改善與品質提升
  (3)提升產品製程能力、穩定度與生產效率
  (4)材料改善、材料評估及新材料導入
  (5)跨部門協作,支援量產導入與技術改善專案

 2.資訊工程師
  (1)系統與程式開發:企業應用平台、資訊系統、Web 系統、API 與微服務開發、維護及架構設計
  (2)文件與系統管理:撰寫、維護與管理系統技術文件及作業紀錄
  (3)資料、AI 與自動化應用:資料前處理、分析、視覺化、特徵工程,開發自動化程式與 RPA
  (4)AI/機器學習與 LLM 應用:建置 AI/機器學習模型,導入 LLM 平台,包括 Prompt、SDK/API 與開源模型整合
  (5)進階技術與系統優化:參與 Edge AI、輕量型 AI 演算法、Big Data、IoT 架構、嵌入式運算與前後端框架整合
  (6)數據分析與專案支援:系統數據分析、異常追蹤改善,支援跨部門專案及主管指派工作

 3.自動化工程師
  (1)自動化系統與軟體開發:開發、測試與維護 Web 系統、MES 系統、資料視覺化平台與 HMI
  (2)AI 與智慧製造應用:導入 AI、機器學習、影像辨識與資料分析,支援數位化及智慧製造,整合供應鏈與客戶系統
  (3)設備與產線自動化設計:開發與導入自動化設備,治具/載具設計與改善,規劃與優化產線物流及資訊流
  (4)電控設計與產線效能提升:設計與整合 PC/PLC 電控系統,應用 AI 提升產線效率與穩定度
  (5)機器視覺與系統整合:開發視覺演算法,系統整合與軟硬體評估,規劃軟體架構與人機介面設計
  (6)專案執行與跨部門合作:參與 AI 與數位轉型專案、新技術研發與系統開發,專案管理、資料分析與系統優化,並執行主管指派工作

 4.廠務工程師
  (1)生產設備及廠房設施之維護、巡檢與改善
  (2)產線支援、效率提升及廠務運作管理
  (3)廠務安全、環境衛生與法規遵循之監控與落實
  (4)物料、物流與資源運用管理
  (5)數據分析及異常追蹤改善,文件、報告及作業紀錄維護,跨部門協作及專案支援
  (6)其他主管指派之廠務或專案相關工作

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